PISM 2026 · Módulo III (3º ano) · Questão 1fácil
LÍNGUA PORTUGUESA
TEXTO 1
FERRAMENTAS COMO CHATGPT SÓ EXISTEM PORQUE HUMANOS VEEM SENTIDO A PARTIR DE QUALQUER COISA
Tiago Torrent
Doutor em Linguística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professor do Programa de Pós-Graduação em Linguística da Universidade Federal de Juiz de Fora e Coordenador do Laboratório FrameNet Brasil. Bolsista de Produtividade do CNPq.
Fato: ferramentas de inteligência artificial (IA) gerativa estão revolucionando o mundo. Dentre elas, o ChatGPT é a mais popular. Entender o que ele tem de especial passa por dois vieses: o da computação e o da linguística.
Do ponto de vista computacional, a inovação do ChatGPT é como ele combina o modelo de língua que constrói durante o treinamento com uma versão da “Aprendizagem de Reforço por Feedback Humano”.
Essa técnica usa avaliações humanas para auxiliar a IA no processo de cálculo da perda entre aquilo que foi e aquilo que deveria ter sido gerado por ela como resposta mais provável a um determinado comando. Cada vez que selecionamos hidrantes em um captcha, ou avaliamos uma tradução automática, estamos ajudando a IA a se recalibrar para diminuir a perda.
O ChatGPT escalonou – e muito – essa ideia. Em vez de confiar só na avaliação dos usuários, essa ferramenta usou uma quantidade absurda – e mal remunerada – de avaliações humanas acerca da fluência do texto produzido. Assim, o modelo de IA por trás do ChatGPT foi recalibrado a partir de uma infinidade de feedbacks humanos. Qual o impacto disso? Aqui entra o viés linguístico.
Essa IA, que foi treinada e recalibrada para gerar sequências de texto que pareçam fluentes, é usada por humanos cuja cognição evoluiu para construir sentido a partir de qualquer pista. [...] Construir sentido a partir de pistas linguísticas é a base da comunicação humana. Toda língua é composta de símbolos que unem uma forma – por exemplo, trem – a um ou mais significados – meio de transporte ferroviário ou, se você for mineiro, virtualmente qualquer coisa.
Quando conversamos com alguém, nós nos engajamos em um processo de reconstrução do sentido pretendido por esse alguém.
Para usar as palavras de Gilles Fauconnier, linguista cognitivista, “a língua não porta significado, mas o guia”, o que significa dizer que as formas linguísticas, por si só, não são garantidoras da interpretação. É necessário que quem ouve ou lê uma sequência de palavras seja capaz de dar sentido àquele conjunto de pistas, a partir de conhecimento de mundo compartilhado.
Há, ainda, o Princípio da Cooperação, proposto por Paul Grice – filósofo da linguagem responsável por importantes contribuições para o estudo do significado. Segundo Grice, quando nos engajamos em uma conversa, nós pressupomos que nosso interlocutor é cooperativo. Em outras palavras, pressupomos que ele está nos dando toda a informação necessária, que essa informação é verdadeira, relevante e que está sendo apresentada da forma mais adequada possível.
É na combinação desses dois aspectos que reside o grande impacto do ChatGPT: quando lemos a sequência de palavras gerada por essa IA, nossa cognição “treinada” para construir significado a partir de qualquer pista e para aderir ao princípio da cooperação vai achar uma maneira de essa sequência fazer sentido. Esse é o principal risco que IAs desse tipo trazem.
A fluência das sequências geradas por essas IAs desencadeia um processo de antropomorfização comunicativa que foi batizado de Efeito Eliza, em homenagem ao primeiro chatbot.
Esse efeito consiste em, a partir da projeção da nossa capacidade cognitiva para a IA, atribuir a ela uma capacidade que não tem: nesse caso, a de produzir sequências linguísticas sabendo o que significam.
É como se nós julgássemos que o ChatGPT sabe o que diz. Entretanto, o sentido de uma sequência gerada por uma IA desse tipo só existe porque nós, humanos, o construímos quando lemos o texto. [...]
A inteligência artificial generativa (como o ChatGPT) não entende o que diz — ela apenas produz sequências linguísticas com aparência fluente. O sentido dessas sequências é construído pelos humanos, cujas capacidades cognitivas e linguísticas estão baseadas em princípios de interpretação e cooperação. Assim, o risco das IAs está na forma como nós interpretamos seus outputs, e não nelas mesmas.
Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/tec/2023/07/ferramentas-como-chatgpt-so-existem-porque-humanos-veem-sentido-a-partir-de-qualquer-coisa.shtml. Acesso em 30 jun. 2025 (adaptado).
Tomando como referência o Texto 1, podemos afirmar que o autor defende que
- A
a inteligência artificial generativa não entende o que diz; nós, humanos, é que projetamos sentido ao que ela gera, a partir do princípio de cooperação e da interpretação de pistas linguísticas.
- B
a inteligência artificial generativa, cada vez mais, entende o que é gerado em seus programas, mas é preciso “recalibrar” corretamente as informações para que os textos façam sentido.
- C
a partir do viés computacional e linguístico, a IA produz textos que os humanos nem sempre conseguem produzir, pois programas como ChatGPT são treinados e calibrados o tempo todo.
- D
as IA que geram textos e imagens, embora saibam o sentido do que produzem, alimentam-se das informações de seus usuários, deixando os programas cada vez melhores.
- E
o impacto das inteligências artificiais na humanidade ainda não pode ser calculado, mas as sequências linguísticas produzidas por ChatGPT estão cada vez mais fluentes.
Ver gabarito e resolução
A tese do autor aparece no fim do texto: a IA generativa não entende o que diz; ela só produz sequências com aparência fluente, e o sentido é construído por nós, humanos, que interpretamos pistas linguísticas e partimos do Princípio da Cooperação (supomos que o interlocutor está sendo informativo, verdadeiro e relevante). O risco está na forma como interpretamos as respostas, não na máquina.
- B e D: dizem que a IA entende ou sabe o sentido do que produz, o contrário da tese.
- C: o texto não diz que a IA escreve o que humanos não conseguem.
- E: a fluência é citada, mas o foco não é a impossibilidade de calcular o impacto.
Resposta: A
Dica: a tese costuma vir retomada no último parágrafo; compare as alternativas com ele.










