PISM 2026 · Módulo II (2º ano) · Questão 1fácil
TEXTO 1
GUIA
IA GENERATIVA NO SERVIÇO PÚBLICO: DEFINIÇÕES, USOS E BOAS PRÁTICAS
[...] Riscos
Antes de utilizar ferramentas de IAG (Inteligência Artificial Generativa) em processos de trabalho, é necessário analisar os benefícios e riscos associados a cada caso de uso. A identificação das vulnerabilidades específicas e a implementação de medidas de mitigação são passos indispensáveis para garantir que as ferramentas sejam usadas de forma ética e segura. O uso de IAG está sujeito a riscos inerentes, como:
1. Alucinações na IA Generativa
Modelos de IAG são treinados em grandes volumes de dados e podem produzir respostas “criativas” baseadas em padrões e informações aprendidas durante um longo processo de treinamento. Entretanto, essa criatividade sintética pode desencadear alucinações – situações em que um modelo de inteligência artificial gera informações inexatas, irrelevantes ou totalmente fabricadas, mesmo que pareçam confiáveis e coerentes. Esse comportamento surge devido a limitações nos dados de treinamento, dados de entrada e na arquitetura do modelo, tais como:
Perguntas mal formuladas
Questões ambíguas ou abertas podem levar a respostas imprecisas.
Dados incompletos ou enviesados
O modelo pode basear sua resposta em informações limitadas ou distorcidas presentes no conjunto de dados.
Tendência a completar informações
Quando não encontra uma resposta clara, o modelo pode “criar” com base em dados relacionados.
Falta de atualização
Os modelos são treinados com dados disponíveis até uma determinada data e, após isso, não conseguem incluir automaticamente informações mais recentes. Isso significa que, para assuntos contemporâneos ou em constante evolução, as respostas podem estar desatualizadas. [...]
Fonte: BRASIL. IA Generativa no serviço público: definições, usos e boas práticas. Brasília: Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, 2025.
O Texto 1, “IA Generativa no Serviço Público: definições, usos e boas práticas”, apresenta vários subtítulos em negrito.
Qual a relação entre esses subtítulos e os parágrafos que se seguem a cada um deles?
- A
Cada subtítulo apresenta um assunto a ser contraposto pela porção de texto seguinte.
- B
Cada subtítulo apresenta um questionamento que será respondido na porção de texto seguinte.
- C
Cada subtítulo apresenta um tema a ser abordado e a porção de texto seguinte explica esse tema.
- D
Cada subtítulo apresenta uma explicação e a porção de texto seguinte detalha essa explicação.
- E
Cada subtítulo apresenta uma exposição que será exemplificada pela porção de texto seguinte.
Ver gabarito e resolução
No Texto 1, os subtítulos em negrito ("Riscos", "1. Alucinações na IA Generativa", "Perguntas mal formuladas", "Dados incompletos ou enviesados", "Tendência a completar informações", "Falta de atualização") funcionam como etiquetas de tema: cada um anuncia o assunto do bloco, e o parágrafo que vem logo abaixo explica esse assunto. Por exemplo, depois de "Falta de atualização" o texto explica que os modelos são treinados com dados até certa data e por isso podem dar respostas desatualizadas.
Por que as outras falham:
- A: o trecho seguinte não contesta o subtítulo; ele o desenvolve.
- B: os subtítulos não são perguntas.
- D: o subtítulo é curto demais para já ser uma explicação; ele só nomeia o tema.
- E: o trecho seguinte explica, não apenas dá exemplos.
Resposta: C










